Marcus Fredriksson

Civilingenjör (M.Sc.) i artificiell intelligens och maskininlärning

Stenungsund, Sverige

[email protected] marcusfredriksson.com marcusfrdk /in/marcusfrdk

Om mig

Civilingenjör i AI och maskininlärning med sju års erfarenhet av Python och TypeScript samt tre år av C och Rust. Jag utvecklar datadrivna system och produktionsklar programvara, från signalbehandlingspipelines till kvantitativa algoritmer.

I min publicerade forskning benchmarkar jag inferens för 1D-CNN:er på ZCU104 FPGA och presenterar en Gaussprocessmodell som förutsäger energi per inferens enbart utifrån arkitekturparametrar. Arbetet visar hur ML-metoder kan användas direkt i beslut om driftsättning på inbyggd hårdvara.

Erfarenhet

Lysa Karlskrona, Sverige
Fullstackutvecklare, praktik, på plats 2025
  • Levererade en intern webbapplikation som effektiviserade teamets dagliga arbete.
  • Byggde frontend i React med ett rent och funktionellt gränssnitt anpassat för interna arbetsflöden.
  • Implementerade backend i Java Spring Boot och tog fram REST-API:et som frontend använder.
Lysa Karlskrona, Sverige
Maskininlärningsutvecklare, praktik, hybrid 2024–2025
  • Automatiserade e-posthantering med ML-klassificering och eliminerade manuell sortering för driftsteamet.
  • Byggde en regressionsmodell för aktieutdelningspriser med under 10 % felmarginal, baserad enbart på offentlig data och inkommande e-post, vilket gav en kostnadseffektiv prognossignal.
Axenu Karlskrona, Sverige
Pythonutvecklare, praktik, på plats 2023
  • Utvecklade och underhöll en Python-backend som drev en kundriktad webbapplikation.
  • Implementerade nya funktioner och prestandaförbättringar direkt i webbappen.
Brinja Göteborg, Sverige
Frontendutvecklare, UI/UX-designer, heltid, på plats 2020–2022
  • Ansvarade för produktriktning, UX och implementation av företagets mobilapp, och levererade funktioner som bidrog till att Brinja vann flera utmärkelser för bästa startup.
  • Parallellt ledde jag migreringen av den befintliga kodbasen från JavaScript till TypeScript, vilket minskade teknisk skuld och förbättrade långsiktig förvaltbarhet.
  • Genomförde kundintervjuer för att förstå verkliga användsmönster och itererade på appdesignen utifrån insikterna.
  • Deltog i rekrytering och introduktion av nya utvecklare.

Utbildning

Blekinge Tekniska Högskola Karlskrona, Sverige
Civilingenjör (M.Sc.) i artificiell intelligens och maskininlärning 2021–2026
Göteborgs Universitet Göteborg, Sverige
Högskoleexamen, Retorik 2019–2020

Publikationer

Energy-Per-Inference Prediction for 1D CNNs on the ZCU104 FPGA 2026
Examensarbete (M.Sc.) Blekinge Tekniska Högskola